随着大数据技术的深入发展，业内通常将企业级数据分为前、中、后三层结构，具体为前台应用、中台服务、后台存储计算，其中：前台是具体的数据应用，重点关注客户应用场景、解决企业消费者的实际问题；
中台是数据交换与服务，重点关注数据的质量管理及如何安全共享；后台是存储与计算，重点关注数据处理速度与成本。
公司大数据系列平台软件是支持企业大数据管理及有效使用的基础平台，能够实现大数据开发、加工、共享服务和数据治理。基于公司大数据咨询服 务体系和数据治理系统实施能力，可帮助企业建立数据治理体系，
实现企业在数据规模大、关系错综复杂情况下对数据的有效分析利用。公司的元数据平台（MetaCube）、数据质量平台（QualityCube）、数据服务共享平台（DSP）等产品帮助企业建立数据标准及数据质量控制体系， 保证企业数据可用。公司新一代大数据集成交换平台（DI）等数据管理产品，
主要解决企业数据质量及安全共享问题，帮助企业管理和有效利用数据 资产。 公司大数据中台软件基于高性能、高可靠的数据传输技术，支撑大数据交换与清洗加工；基于元对象设施（MOF）、自动化分析技术，
对企业超亿级规模的数据模型进行管理；基于微服务和高性能分布式技术，可实现高性能的数据共享服务能力。公司基于上述产品与技术服务，为企业建立可管控的大数据中台，帮助企业有效的管理和利用数据资产
信息技术专业客户认可
公司拥有大量银行、电信为代表的信息技术专业行业客户，这些客户率先在国内企业提出了建设大数据应用的需求。针对这一需求，2011年公司开始了相关产品的研发，并于2012年推出了数据集成平台、元数据平台两款产品和解决方案，
同年得到了众多客户的认可。2013年推出了智慧数据应用平台，提供大数据的分析能力，形成了比较完整的大数据集成、管理与分析能力。
大数据产品线、完整全面
普元大数据系列产品包括大数据集成平台、大数据治理平台、大数据应用平台，解决在大数据情况下传统数据工具无法解决的问题，包括大数据的集成、大数据的管理和大数据的分析，帮助客户提高大数据的处理能力，挖掘大数据的价值，
利用大数据进行分析、决策，提高企业的经营管理能力和客户服务水平。
金融
关键点：元数据管理、大数据标准、大数据质量
金融机构业务系统多，监管力度大，适合自上而下开展大数据治理，通过元数据管理理清数据关系，参考行业标准，制定数据标准管理办法，并将数据质量管理嵌入系统开发过程，从需求开始控制数据质量，建立数据质量考核机制。
能源
关键点：大数据质量、大数据资产化、大数据交换与集成
能源行业数据量庞大且呈碎片化分布，急需提升大数据质量，保证决策和分析的准确性，将这些海量数据变成企业资产的一部分，并按照规范与标准将系统内及各种采集数据进行集成。
政府
关键点：大数据标准、大数据交换与集成、大数据共享发布
政府行业民生数据量大，在海量数据中快速找到所需数据至关重要。通过大数据标准规范数据内容，根据管理规范和数据标准，将海量民生数据进行交换与集成，适当开放数据接口，助力智慧城市建设，拓展数据应用。
电信
关键点：元数据管理、大数据质量、大数据资产化、大数据共享发布
电信行业数据丰富，数据开放潜力巨大。需要管理大数据平台中的元数据，控制数据质量，将数据资产化，通过大数据共享，进一步拓展与集成商的合作空间。
制造
关键点：主数据管理、元数据管理、大数据质量、大数据交换与集成
制造行业工艺流程多，数据在各阶段的应用角度不同。需要统一管理流转于业务链条中的主数据，降低系统间的集成复杂度，通过元数据理清工艺流程中“碎片化”数据间的关系，严格控制数据质量，按照一定的规范与标准，对数据进行交换与集成。
